Digicow
Τεχνολογίες ακρίβειας για την έγκαιρη ανίχνευση νοσολογικών οντοτήτων στις αγελάδες γαλακτοπαραγωγής
Συλλογή ποιοτικών δεδομένων με τρόπο αυτόματο και ανάλυση αυτών, με συγκεκριμένες τεχνικές, για την πρόγνωση της εμφάνισης προβλημάτων ατομικά για κάθε ζώο κατά τα πρότυπα της ιατρικής στον άνθρωπο.
Το έργο
Εφαρμογή τεχνολογιών ακριβείας για τον έλεγχο της υγείας των γαλακτοπαραγωγών αγελάδων
DIGICOW
Η μετάβαση στη σύγχρονη, αυτοματοποιημένη εκτροφή αποτελεί αντικείμενο μελέτης τα τελευταία χρόνια και μονόδρομο για την περαιτέρω εξέλιξη των εντατικών εκτροφών. Η τεχνολογία που εφαρμόζεται στο πλαίσιο του Έργου επιτρέπει τη συλλογή αυτόματων δεδομένων υγείας, συμπεριφοράς και παραγωγής, τόσο ποιοτικής όσο και ποσοτικής, των ζώων.
Τα δεδομένα, ενοποιούνται σε μια ψηφιακή βάση δεδομένων και αναλύονται με νευρωνικά δίκτυα με σκοπό την έγκαιρη ταυτοποίηση προβλημάτων και επομένως την άμεση παρέμβαση με σκοπό την πρόληψη νόσων, τη διατήρηση της ευζωίας και κατ’ επέκταση τη διατήρηση παραγωγής υψηλής ποιότητα.
Μεθοδολογία
Για την υλοποίηση του Έργου, από τις κτηνοτροφικές εκμεταλλεύσεις θα συλλεχθούν δεδομένα από αυτόματες μετρήσεις οργάνων που θα εγκατασταθούν καθώς και δεδομένα που ήδη συλλέγονται στις εκτροφές από υπάρχοντα συστήματα.
Όργανα μέτρησης αυτόματης καταγραφής
Εγκατάσταση οργάνων αυτόματης καταγραφής δεικτών της υγείας και της ευζωίας των ζώων
Ανάλυση δεδομένων
Ανάλυση δεδομένων υγείας και παραγωγικότητας με μεθόδους μηχανικής μάθησης για τον καθορισμό διαφορετικών προφίλ επικινδυνότητας για τις κατά περίπτωση νοσολογικές οντότητες
Μοντέλο διάγνωσης
Δημιουργία διαγνωστικού, ευαίσθητου εργαλείου, με την Μπεϋζιανική μεθοδολογία, ώστε να προβλέπεται ποια ζώα θα εμφανίσουν πρόβλημα
Ανάλυση κινδύνου ΑΙ
Δημιουργία ενός προσωποποιημένου προφίλ κινδύνου για κάθε αγελάδα, με την χρήση τεχνητής νοημοσύνης και μοντέλων hidden Markov με σκοπό την άμεση ενημέρωση του παραγωγού και του κτηνιάτρου όταν υπάρχει αυξημένος κίνδυνος εμφάνισης προβλήματος
Πρωτοτυπία στη διαχείριση
των αγελαδοτροφικών μονάδων στην Ελλάδα
Το έργο DIGICOW αποτελεί μια καινοτόμα προσέγγιση του τρόπου διαχείρισης των αγελαδοτροφικών μονάδων με την ενσωμάτωση ρομποτικών συστημάτων στην παραγωγή
- Χρήση καινοτόμου, ψηφιακής τεχνολογίας αυτοματοποιημένης παρακολούθησης παραγωγικών δεικτών
- Συλλογή δεδομένων σε ενιαία βάση δεδομένων όπου περιέχεται και το νοσολογικό ιστορικό των ζώων
- Χρήση νευρωνικού δικτύου για ανάλυση δεδομένων και πρόβλεψη μελλοντικών προβλημάτων
- Διαρκής βελτίωση με την εισροή νέων δεδομένων
- Ανάπτυξη κατάλληλου λογισμικού για την άμεση ενημέρωση παραγωγού και κτηνοτρόφου για την κατάσταση ευζωίας των ζώων
Στόχοι του Έργου
Το Έργο έρχεται για να επιλύσει το μείζον διαχρονικό πρόβλημα της ορθής καταγραφής δεδομένων των παραγωγικών και αναπαραγωγικών δεικτών της κτηνοτροφικής παραγωγής στην Ελλάδα
Μείωση του αριθμού των ασθενών ζώων
Μείωση των παραγωγικών απωλειών
Βελτίωση της ευζωίας των ζώων
Διόρθωση παραμέτρων που ξεφεύγουν από τις φυσιολογικές τιμές
Δημιουργία βάσης δεδομένων
Ανάπτυξη κατάλληλου λογισμικού
DIGICOW | Τεχνολογίες ακρίβειας για την έγκαιρη ανίχνευση νοσολογικών οντοτήτων στις αγελάδες γαλακτοπαραγωγής
Πλοήγηση
Επικοινωνία
info@digicow.gr
ΣΥΝΤΟΝΙΣΤΗΣ ΕΡΓΟΥ:
Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας
– Ειδικός Λογαριασμός Κονδυλίων Έρευνας (ΕΛΚΕ) του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας
– Σχολή Επιστημών Υγείας
– Τμήμα Δημόσιας & Ενιαίας Υγείας